Fullstack Data Analyst

Apa yang akan kamu dapatkan?

4 Bacaan   
71 Video   
11 Kuis   
1 Files   

Lihat Detail

Deskripsi

Sulit Dapat Kerja atau Ingin Career Switch ke Bidang yang Lebih Menjanjikan?

Dengan 500+ Alumni Pijar Academy, ini peluang untuk mulai karir impianmu sebagai Data Analyst!

🎯 Faktanya 

📊 Profesi Data Analyst menempati posisi teratas sebagai pekerjaan paling dicari hingga 2030! (sumber: World Economic Forum).

📊 Berdasarkan laporan Salary Guide 2024 dari Kelly Services Indonesia, rata-rata gaji Data Analyst pemula (entry-level) di Indonesia berkisar Rp 8–12 juta/bulan — bahkan bisa lebih tinggi di sektor teknologi!

 🚀 Siap berkarir sebagai Data Analyst

Mulai dari nol hingga siap kerja—bahkan tanpa background IT! Belajar bareng mentor praktisi profesional, bangun portofolio nyata, dan jadi kandidat yang paling dicari perusahaan.

5.760 lowongan Data Analytic menunggu kamu!, Jangan cuma jadi penonton, persiapkan dirimu mulai dari sekarang!, (sumber: LinkedIn)

Data Analyst kini jadi salah satu profesi paling dibutuhkan. Setelah lulus mengikuti program ini, kamu bisa melamar sebagai:

Data Analyst di berbagai industri (e-commerce, finance, startup, dan industri besar lainya)
Business Intelligence Specialist
Junior Data Scientist
Data Consultant 

Punya skill Data Analysis? Ini dia daftar profesi kece dengan gaji menggoda. Gaji awal rata-rata di Indonesia bisa mencapai 7–12 juta rupiah, bahkan lebih tinggi untuk kerja remote global!

🚀 Data Analyst – Gaji mulai dari 8 sampai 21 juta!
🚀 Business Analyst – Bisa tembus 26 juta/bulan
🚀 Data Engineer – Salah satu yang paling diburu
🚀 Product Analyst – Cocok buat yang suka riset produk
🚀 Supply Chain Analyst – Penting banget di industri logistik

 (Sumber: Glassdoor) 

Data Analyst adalah salah satu skill yang paling dibutuhkan perusahaan saat ini. Program Data Analytics ini dirancang khusus untuk membantu kamu belajar dari nol dengan cara yang cepat, bahkan tanpa background IT, sampai memiliki skill dan portfolio yang siap digunakan untuk melamar kerja.

🎯 Program ini cocok untuk 

✔ Pemula tanpa latar belakang IT
✔ Career switcher yang ingin masuk dunia data
✔ Job seeker yang ingin meningkatkan peluang kerja

🚀 Skill Industri yang Akan Kamu Kuasai

Dalam program ini, kamu akan belajar skill yang benar-benar digunakan di dunia kerja:

✔ Excel untuk analisis data profesional
✔ SQL untuk mengolah data dari database
✔ Python untuk data cleaning & analisis
✔ Power BI & Looker Studio untuk dashboard profesional
✔ Data Analysis mindset & workflow industri
✔ Portfolio Data Analyst untuk melamar kerja

Semua materi disusun step-by-step dan mudah dipahami, bahkan untuk pemula.

🎯 Setelah Menyelesaikan Program Ini, Kamu Akan:

✔ Mampu mengolah dan menganalisis data secara profesional
✔ Bisa membuat dashboard data seperti di perusahaan
✔ Memiliki portfolio untuk melamar kerja
✔ Memiliki skill yang dibutuhkan industri

Program ini membantu kamu memulai perjalanan karir sebagai Data Analyst.

💰 Investasi untuk Masa Depanmu

✔ Total value program ini Rp2.246.000
✔ Namun hari ini kamu bisa bergabung hanya dengan Rp75.000 (cuman seharga 2 kopi kekinian)
✔ Akses selamanya. 

⚠️ Promo Terbatas! Harga promo tidak berlaku selamanya. Semakin cepat kamu mulai, semakin cepat peluang kamu mendapatkan pekerjaan. 

Konten

Student onboarding

join ke discord Premium community

Introduction to Data Analyst

Introduction to the Data Analyst Role
The Importance of Data Analytics in Business
Essential Tools and Technologies for Data Analysts
Overview of the Data Analysis Process
Quiz: Introduction to Data Analyst

Introduction to Types of Data Analytics

Overview of Analytical Methods
Descriptive Analytics
Diagnostic Analytics
Predictive Analytics
Prescriptive Analytics
Quiz: Introduction to Types of Data Analytics

Data Analytics Pipeline

Introduction to the Data Analytics Pipeline
Data Collection
Data Ingestion
Data Processing and Cleaning
Data Analysis and Interpretation
Decision Making
Quiz: Data Analytics Pipeline

Data Collection

Introduction to Data Collection
Types of Data Sources
Data Collection Methods and Techniques
Sampling Techniques for Data Analytics
Importance of Data Quality in Collection
Quiz: Data Collection

Data Cleaning

Introduction to Data Cleaning
Common Data Quality Issues
Data Cleaning Techniques and Tools
Ensuring Data Integrity and Accuracy
Best Practices for Data Preparation
Quiz: Data Cleaning

Excel

Introduction to Excel for Data Analysis
Advanced Formulas and Functions
Intermediate Data Analysis Functions
Advanced Data Analysis with PivotTables
Quiz: Excel

Python

Introduction to Python for Data Analytics
Basic Operations
Essential Python Libraries for Data Analytics
Exploring Datasets with Python
Data Analysis and Manipulation with Pandas
Data Analysis with Python Data Cleaning and Preparation in Python
Data Transformation and Aggregation
Data Visualization with Python Libraries
Quiz: Python

Data Analytic with SQL

LINK DATASETS
Introduction to SQL and Relational Databases
Data Filtering and Sorting in SQL
Aggregation Functions and Data Grouping
Data Manipulation Techniques in SQL
Joining Tables with SQL JOINs
Working with Subqueries and Views
Quiz: SQL

Data Modelling

Introduction to Data Modeling
Types of Data Models
Key Components of Data Modeling
Data Modeling Techniques
Tools for Data Modeling

Data Visualization with Power BI

LINK DATASETS
Introduction to Power BI
Getting Started with Power BI Desktop
Importing and Connecting Data Sources
Data Cleaning and Transformation in Power BI
Building Data Models in Power BI
Creating Effective Data Visualizations
Designing Interactive Dashboards and Reports
Best Practice in Data Visualization
Quiz: Power BI

Data Visualization with Google Looker studio

LINK DATASETS
Introduction to Google Looker Studio
Connecting to Data Sources
Basic Data Visualization
Building an Interactive Dashboard
Designing Professional Reports
Publishing and Sharing Reports
Simple Data Transformation
Quiz: Google Looker Studio

Data Ethics and Data Security

Introduction to Data Ethics
Data Privacy Regulations and Policies
Principles of Data Security
Best Practices for Data Protection
Ethical Considerations in Data Analytics
Quiz: Data Ethics and Data Security

Career Preparation and Portfolio Building (BONUS)

Building a Professional Data Analytics Portfolio
Preparing for Data Analyst Interviews
Networking and Career Development Strategies
ATS Friendly CV Template (Download & Guide)

Lihat Detail

Loading...